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【电商快评】小红书被指“笔记代写” 专家:互联网“黑灰产”泛滥是根源
宣布 时光 :2019年04月08日 09:10:22

(网经社讯)近日,有媒体报道称,小红书平台上笔记代写代发、刷量、晋升 搜刮 排名的家当 链浮出水面,让你“种草”的笔记可能并非来自真实用 户的亲自 体验,而是由专业写手按照 商家需求“编造”的。

另据网经社(pedroforcongress.com)跟踪显示,包含 天猫淘宝京东马蜂窝美团、人人车、小米当当网拼多多苏宁易购、1号店易迅网、大年夜 大年夜 众点评等各大年夜 大年夜 有名 电商平台均被媒体曝出过其商家“刷单”现象,且个别 屡禁不止;而诸如傻推网、握手网、宝宝刷单网等刷单平台,也几回再三 被法院认定不合法 竞争败诉判赔、罚款,甚至入刑。

“种草”一词最早风行 于美妆论坛与社区,之后风靡各大年夜 大年夜 社交平台,成了新时代 花费 主义的一大年夜 大年夜 象征,很多 明星、网红都热衷于用“种草笔记”分享产品 应用 感触 感染 。而伴随 而来的是各类营销推广笔记和刷量点赞,干扰花费 者的正常花费 决定 筹划 。对此,花费 者要若何 防备 ?平台又该若何 对待 ?

解读一:若何 对待 小红书社区写手内容代写?

对此,网经社-电子商务研究 中心 主任曹磊认为 ,作为互联网“黑灰家当 链”的一部分 ,代写刷量家当 一贯 存在,伴随 小红书快速做大年夜 大年夜 ,社会上甚至出现 了专业的小红书笔记代写机构。就像大年夜 大年夜 的电商平台刷单、微博水军一样,哪里有好处 ,哪里就能驱动他们。小红书平台所遭受 的只是全部 行业里黑灰产的“冰山一角”,然则 因为是小红书新平台、独角兽所以加倍 受到外界存眷 ,在行业里只假如 大年夜 大年夜 的平台一贯 都在面对 这个问题。

曹磊建议,在任何一个平台刷量刷单,都是违法行动 ,已经有明白 的司法 律例 条例和类似 平台告状 “刷单”造假公司胜诉司法案例,我也留心 到小红书平台商家刷量事宜 也已经主动 报案并且 获得立案。

曹磊认为 ,小红书作为平台方,既不克不及 替商家“刷单”造假被外界冤枉“背黑锅”,更不克不及 做“甩手掌柜”;对此“毒瘤”,既要明白 立场 、严格 袭击 、刮骨疗伤,更要多重并举、“未雨绸缪”、防备 未然。

在讲全部 电商行业的时刻 ,其实有一些积极的例子,比如 淘宝一贯 在袭击 刷单,15年曾经公安破获淘宝刷单的案件,但一贯 到如今 ,刷单刷量就像行业毒瘤一样,仍然活泼 在各大年夜 大年夜 平台,这今朝 在我国是一个在经久 袭击 的对象。

此外,网经社-电子商务研究 中心 特约研究 员、北京盈科(杭州)律师事务所律师方超强表示 ,从国内电商花费 者的心理而言,没有任何一种推荐 过或告白 比“小我 体验心得分享”更具说服力,小红书贸易 模式得以成功 恰是 契合了这一消操心 理特点 之故。是以 ,小红书平台上评价、体验心得分享和粉丝量的真实性与客不雅不雅 性,是其核心 竞争力,也是决定 其可否 持续 可持续 成长 的关键 。

方超强认为 ,小红书平台应当 异常 清楚 这一点,也应当 会果断 对虚假 数据和“挂羊头卖狗肉”的推广软文进行整治。

解读二:谁该担责?承担什么司法 义务 ?

对于网购来说,评价是引导 销量的重要 成分 。刷单制造 虚假 销量亲睦 评,商品却以次充优,让花费 者防不堪 防。几元钱能买一条好评,一两千元能升一颗钻,一些收集 平台经由过程 组织虚假 交易 等办法 ,刷单几乎成为一条暴利家当 链。

对此,网经社-电子商务研究 中心 司法 权益部助理分析 师蒙慧欣指出,刷量、删差评、虚假 评价等行动 不仅捣乱 了电商行业正常的交易 秩序,伤害 了花费 者的知情权,也破坏 了正常的交易 秩序,构成 了不合法 竞争。

那么,若何 来对待 小红书平台上的粉丝刷量、“种草笔记”代写等现象?其行动 又会须要 承担什么样的义务 呢?网经社-电子商务研究 中心 特约研究 员、北京盈科(杭州)律师事务所律师方超强指出:

1、名为分享,实为推广软文的信息,根据 《互联网告白 治理 暂行办法 》第三条的规定 ,可以认定为互联网告白 。委托宣布 告白 的商家是告白 主,宣布 账号主体是告白 经营者及宣布 者,根据 规定都 须要 对告白 真实性负责,同时还应当 标注软文的告白 身份,使得花费 者可以或许 明辨其为告白 。违背 后者,行政部分 可处以10万以下的行政处罚 。

2、虚假 刷量行动 ,实际 上是对小红书贸易 模式的侵权伤害 行动 ,对于以真实用 户分娩 内容取胜的小红书来说,自身并没有作弊、刷量的主不雅不雅 念头 。今朝 ,市情 上从事小红书数据定向刷量的小我 和主体不少,这些人以及与其合作的刷单委托方,事实上构成 了对小红书贸易 模式的合营 侵权。小我 曾代理 过有名 大年夜 大年夜 数据公司被第三方针对性虚假 刷量的平易近 事诉讼案件,前述不雅不雅 点也获得了法院胜诉判决支撑 。

3、从小红书自身完美 平台治理的角度而言,可以对社区规矩 与用户注册协定 进行改进 ;对于在平台上弄虚作假或“挂羊头卖狗肉”地从事告白 行动 ,均可以将其商定 为伤害 平台商誉和贸易 模式的违约行动 ;往后 如有 创造 ,亦可参照淘宝告状 售假商户的模式,或以侵权诉讼维权,或以违约之诉进行维权处理 ,从而更具有维权和平台治理的主动 权。

蒙慧欣指出,在此次小红书被曝“种草笔记”代写中,无论是商家“笔记”造假者,还是供给 “刷单”干事 的小我 、专业公司都应承担响应 的司法 义务 。按照 《反不合法 竞争法》经营者不得对其商品的发卖 状况 、用户评价刷单,不得作出惹人 误会 的虚假 宣传 内容。个中 ,第二十条明白 规定 :情节严重的,处一百万元以上二百万元以下的罚款,可以吊销营业执照。这意味着除了经营者对产品 的虚假 宣传 ,赞助 他人刷单、炒信、删除差评、虚构交易 等也将受到严格 查处。

解读三:若何 对待 此类刷量“一条龙干事 ”家当 链?

对此,网经社-电子商务研究 中心 司法 权益部姚建芳表示 ,电商平台信用 评价机制是电商卖家刷量的重要 原因。对于电商卖家来说,刷量能快速形成商品销量高的假象,进步 商号 的成交量亲睦 评率,且比较 正常的市场推广,刷量的成本低,后果 明显 。今朝 对于刷量的举证难,处罚 轻,尤其是对刷量者小我 的处罚 轻,是以 面对 好处 的诱惑,刷量从业者愿意冒险,屡禁不止。

此外,网经社-电子商务研究 中心 司法 权益部助理分析 师蒙慧欣认为 ,刷量产生 的泡沫数据不仅会让一些劣质产品 得逞,并且 对行业大年夜 大年夜 数据、平台大年夜 大年夜 数据和告白 效应也会产生 误导,甚至还会影响相干 部分 的决定 筹划 。蒙慧欣建议,电商平台应优化排名轨制 ,不再把好评、销量等作为排名的独一 根据 ,而是把诚信度、天资 等作为更重要 的参考指标。

蒙慧欣认还为,日渐“成熟”的刷量家当 链,反响 出的问题显而易见,电商从业者经由过程 刷量营造虚假 繁华 现象,用看似“好看 ”的数据吸引更多的花费 者为之“付费买单”,从中谋取好处 ,都是不被承认 的。任何虚假 的数据,对真正尊敬 游戏规矩 以及居心 去做电商从业者来说都是一种极大年夜 大年夜 的伤害 。电商卖家要有自负 ,不克不及 盲目刷量,不克不及 不经由 亲自对商品的进行真实的评测就认定短长 与否,而是应当 多在商品品德 和售后干事 等优胜 的购物体验高低 工夫 ,看重 与花费 者之间的关系,慢慢 形成品 牌和行业影响力,如许 才能 博得 花费 者的青睐。毕竟 ,优质的商品干事 才是电商卖家加强 自身核心 竞争力的关键 。

解读四:若何 遏制“刷量”、“刷好评”泡沫现象?

对此,网经社-电子商务研究 中心 主任曹磊表示 ,鉴于相干 处罚 条例律例 滞后性,刷量违法成本很低,在工商行政处罚 “不痛不痒”与刷量所获收益完全 不成正比的背景 下,经由过程 司法手段 震慑刷量行动 ,有着很强的实际 意义,也给了其他电商平台以很好的借鉴意义。

此外,曹磊还认为 ,“刷单”行动 在国内根深蒂固、好处 千头万绪 ,任何人、任何公司都无法凭借任何一方一己之力铲除 。要想克制 “刷单”现象,须要 从以下三个层面联动花大年夜 大年夜 力量 来解决。

第一,当局 监管。一 直以来,立法滞后和监管空白让电商成长 面对 诸多抵触 和问题,我国首部《电子商务法》在经由过程 后 弥补 电子商务范畴 的诸多司法 空白。新《电子商务法》规定 ,电子商务经营者不得以虚假 宣传 、虚构交易 、编造用户评价等办法 伤害 花费 者知情权。这意味着,电子商务经营者“刷量”“刷单”“刷信用 ”等行动 或被禁止 。只有监管、立法、司法等各部分 看重 了,商家、平台才会加倍 积极合营 ,协同治理。

第二、平台防备 。“刷量”“刷好评”现象的屡禁不止,平台若不防备 到位就会难辞其咎。要想解决“刷量”、“刷好评”问题,平台层面起首 要注解 立场 ,果断 否决 。对于商家出现 的“刷量”行动 进行严格 的处罚 ,起到“杀鸡儆猴”的后果 ,久而久之此类现象才能 逐渐削减 。

第三、外部力量 。包含 消协、社会组织、专业机构、广大年夜 大年夜 用户,以及“电子商务花费 纠葛 调剂 平台”为代表的在内的市场的监督 不雅不雅 察者,在克制 电商平台“刷量”现象中也起着至关重要 的浸染 。是以 ,陷入“刷单泥潭”的平台方要加倍 开放、要虚怀若谷、广开言路,要广泛 “动员 群众”,与“黑灰产”打一场“人平易近 战斗 ”。经由过程 各类社会机构的这一方面的力量 ,与平台之间互相 合营 ,可以更周全 地对“刷量”行动 进行监督 治理。

此外,网经社-电子商务研究 中心 司法 权益部姚建芳认为 ,导致电商平台刷量屡禁不止的重要 原因是电商平台的排名机制,以及花费 者的购买 参考,商家可以经由过程 刷量这条捷径获得更多花费 者的存眷 和拜访 量。刷量现象纳入司法 监管范围 将净化电商交易 情况 ,虚假 交易 、虚假 信用 评价或将有所改进 。

姚建芳进而指出,监管刷量行动 须要 电商、花费 者、监管部分 的合营 尽力 。对于电商平台,完美 搜刮 排名机制,不克不及 仅经由过程 销量和评价来评价卖家信用 形象。对于刷量的卖家要果断 予以处罚 ,严重者关店处理 ;花费 者一旦创造 卖家有刷量行动 应向平台和监管部分 举报;监管部分 须要 完美 立法,严格 司法 。

解读五:花费 者若何 辨别 “刷量”、“刷好评”商号 、商品?

今朝 ,电商平台商家“刷量”、“刷好评”的行动 ,严重影响收集 购买 信用 评价体系 ,干扰花费 者的正常购物断定 。那么,花费 者要若何 防备 ?对此,网经社-电子商务研究 中心 司法 权益部分 析师姚建芳提示 花费 者,在网购时可以经由过程 以下办法 辨认 出有“刷量”“刷好评”行动 的卖家:

1、看商号 评分和成立日期。一般来说,商号 成立时光 比较 长的,相对来说信用 会更好一些。对于新成立的商号 ,如出现 大年夜 大年夜 量的成交量亲睦 评,需进步 当心 。

2、看评价数量 和交易 数量 的比例。交易 数量 宏大年夜 大年夜 ,评价数量 却寥寥无几 ,如许 的情况 常日 是因为退货量大年夜 大年夜 导致的。因为退货只记交易 量,没有评论,仅有的评价可能都是刷的。

3、看好评内容。假如 查看所有的评论,长篇累牍都是“好”,如许 的好评多半都是刷出来的。

4、看评价与商品是否相符。有些评价是复制好的,比如 看到的是护肤品,但评价的内容却说衣服质量不错。

5、看晒图和差评。好评会造假,但恶意投诉的花费 者毕竟 是少数,是以 差评的参考价值比好评高。

附:小红书回应经由

3月14日,小红书第一时光 宣布 声明回应称,已存眷 到个别 媒体有关社区刷量行动 报道,公司极为看重 。文中所报道的“黑产”刷量行动 ,正是小红书一贯 以来严格 袭击 的对象,我们一贯对社区刷量、刷粉行动 “零容忍”。

小红书声明称,对于社区数据作弊行动 ,小红书此前已合营 公安机关查询拜访 破获多起刷量案件。对于社区内容的真实性,小红书社区早已建立 几十人的反作弊团队,拥有自力 于营业 体系 的诚信风控体系 。另据其公开数据显示,2019年1至3月,小红书反作弊技能 团队处理 涉及黑产账号138万个,作弊账号38万,作弊笔记121万篇。(详见http://www.pedroforcongress.com/detail--6500030.html)

3月19日,小红书合伙 人曾秀莲对外回应称:黑产是一个行业的广泛 现象,只要有好处 存在,就会有这个现象。小红书不是第一家公司要面对 这个问题。小红书反黑产最早是由数据团队牵头,做数据清理 一类的工作。客岁 成立了专门反作弊的团队,全部 大年夜 大年夜 团队有几十人,中间 牵扯 到技能 、运营、产品 等不合 岗亭 。固然 作弊笔记只占整体社区笔记曝光量异常 小的部分 ,小红书也会果断 袭击 、剔除。(详见http://www.pedroforcongress.com/detail--6501306.html

以下为小红书声明:

3月14日,小红书存眷 到个别 媒体有关社区刷量行动 报道,我们极为看重 。文中所报道的黑产刷量行动 ,正是小红书一贯 以来严格 袭击 的对象,我们一贯对社区刷量、刷粉行动 “零容忍”!

1、小红书已经就这类事宜 向公安机关报案,并积极合营 公安查询拜访 处理 。

2、小红书一贯 以来严格 袭击 社区数据作弊行动 ,此前已合营 公安机关查询拜访 破获多起刷量案件。为了保护 小红书社区内容的真实性,小红书社区早已建立 几十人的反作弊团队,形成了自力 于营业 体系 的诚信风控体系 。专业风控和反作弊团队经由过程 模式辨认 、机械 进修 等技能 手段 甄别在小红书上的刷量行动 ,并经由过程 大年夜 大年夜 数据赓续 优化模型 。

2019年1至3月,小红书反作弊技能 团队处理 涉及黑产账号138万个,作弊账号38万,作弊笔记121万篇。小红书正在赓续 搭建更前辈 的反作弊体系 ,以更完全 的技能 +更合理的社区规矩 保卫 社区生态。

3、小红书创业5年,是2亿用户的信赖 让我们成长 至今,我们一贯 把 “信赖 ”算作 立品 之本。将来 ,我们会果断 加倍 敬畏的心态,接收 来自用户的看法 和建议,赓续 改进 并进步 干事 程度 。

4、刷量作弊是我们果断 袭击 的违法行动 。我们会保持 用技能 +机制持续 严格 防备 ,同时,我们也会致力和同业一路 推动 主管部分 建立 反收集 作弊机构,专门袭击 收集 黑产这颗行业毒瘤。最后,我们也呼吁所有效 户和全社汇合 营 举报、合营 袭击 ,合营 净化我们天天 生活 个中 的互联网世界

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